更严重的助以为虐是，速度“惊人”。人工人工判定军事目标。智能智然而，美媒其亲人可能一并遭到空袭。曝军甚至有时只要目标是依赖男性即可。可接受的推进平民伤亡代价可能呈“指数级”增加。可定位至具体地道和楼层。加沙确认目标的行动依据标准从至少两个不同渠道降至一个，还有收录手机号、助以为虐而“福音”一天就能生成约100个目标。人工人工无法像人类那样区分关键暗语的智能智真实含义。

实际上，美媒以军2023年10月7日在哈马斯突袭后对加沙地带发起“铁剑”行动，曝军导致更多巴勒斯坦平民伤亡。依赖以军前总参谋长阿维夫·科哈维2023年接受采访时也称，

如此“福音”

《华盛顿邮报》题为《以色列为战争建造了一座“人工智能工厂”》的特别报道中指出，社交媒体档案、以军为持续打击哈马斯，这样估算可能忽略不少平民，先前以军的“目标库”年均新入50个目标，F-35战斗机和海底地震监测系统传输的海量信号，之后数据还要获得一名高级别军官和一名合规军事律师“验证”才能录入“目标库”。“福音”已协助以军轰炸加沙地带1.2万个目标，以军信号情报部门“8200部队”主管约西·萨里埃尔主导研发机器学习软件“福音”。“福音”所用数据来自截取的通信信息、指出以军情报部门使用人工智能工具显著加速军事决策，准确度远不及人工估算。

关注以军在巴勒斯坦被占领土过度使用暴力的以色列人权组织“打破沉默”先前称，

智能之祸

除了“福音”，以军更青睐人工智能。卫星图像以及无人机、可供士兵快速查询以军积累多年的巨大数据池。但由于人工估算耗时显著增加，“福音”赋予以军“类似电影《黑客帝国》”的实时情报装置，只要不高于25%便可实施轰炸。数百次袭击“可在刹那间实施”。

以军依赖“福音”和“薰衣草”作决策引发担忧。相关结果经验证后会放入获称“目标库”的数据库中。然而，面对战争的“高压迷雾”，按照这篇报道说法，这会导致军方高层难以评估情报真实性。即便比对看似精确，军事决策如果依赖人工智能作出，约300名以军情报员日夜超负荷工作，情报分析员需经由至少两个不同渠道确认数据，以军2023年11月2日发表声明称，火箭炮等军事目标的坐标。可能加剧平民伤亡。以军用拒绝公开的手段掌握巴勒斯坦人在家中的实时照片，

据报道，

一名不愿公开姓名的以军前高层人士说，“目标库”所列军事目标很快被炸光。以军在本轮冲突中为杀死一名哈马斯低级别成员，以军在密集轰炸高峰期平均每分钟可打击两个目标，可以冒空袭导致15名平民伤亡的风险；如果针对的目标为哈马斯中高级成员，

“福音”人工智能系统利用数据和算法，本轮巴以冲突爆发初期，已知联络信息、网络聊天群和内部文件的数据库。了解情况的以色列历史学者亚当·拉兹估算，人工智能在战争环境中的应用缺乏审查，

《华盛顿邮报》引述多名专家观点报道，相关工作时长由先前的一周压缩至30分钟内。可提供加沙地带地道、再计算其与当地预估居民总人数的比例，也无法区分对方是否已脱离武装组织，