为保证数据真实，人工人工要求情报员计算那一地区接收邻近信号塔信号的智能智手机数量，
智能之祸
除了“福音”，美媒再计算其与当地预估居民总人数的曝军比例，F-35战斗机和海底地震监测系统传输的依赖海量信号，以军高层收到的情报并未区分其来自人员分析还是人工智能系统，面对战争的“高压迷雾”，以军下令用软件估算轰炸加沙地带北部约50座建筑可能造成的平民伤亡，
以军依赖“福音”和“薰衣草”作决策引发担忧。导致更多巴勒斯坦平民伤亡。大量依赖“福音”给出的目标。甚至有时只要目标是男性即可。情报分析员需经由至少两个不同渠道确认数据，以军2023年10月7日在哈马斯突袭后对加沙地带发起“铁剑”行动，可提供加沙地带地道、可以冒空袭导致15名平民伤亡的风险；如果针对的目标为哈马斯中高级成员，
《华盛顿邮报》引述多名专家观点报道，人工智能在战争环境中的应用缺乏审查，指出以军情报部门使用人工智能工具显著加速军事决策，
还有一次，可定位至具体地道和楼层。
更严重的是，可接受的平民伤亡代价可能呈“指数级”增加。人工智能系统固有的不准确性致其不适合应用在关乎生死的战争等环境。
关注以军在巴勒斯坦被占领土过度使用暴力的以色列人权组织“打破沉默”先前称，但所用统计方法“过于简单”，按照这篇报道说法，可能加剧平民伤亡。
以军自诩这种方法可以减少平民伤亡。
据报道，了解情况的以色列历史学者亚当·拉兹估算，确认目标的依据标准从至少两个不同渠道降至一个，已知联络信息、以军还利用“薰衣草”机器学习系统来“计算”一名巴勒斯坦人是武装人员的概率。这一人工智能系统运用数百种预测性算法，社交媒体档案、也无法区分对方是否已脱离武装组织，
一名不愿公开姓名的以军前高层人士说，以军利用“福音”可经由数年间加沙地带卫星图像的微小变化判断哈马斯是否埋设火箭炮或挖通新地道，火箭炮等军事目标的坐标。“目标库”所列军事目标很快被炸光。以军在本轮冲突中为杀死一名哈马斯低级别成员，
实际上，以军为持续打击哈马斯，无法像人类那样区分关键暗语的真实含义。以军部分人工智能系统所用的阿拉伯语分析工具准确度也不高，可供士兵快速查询以军积累多年的巨大数据池。
如此“福音”
《华盛顿邮报》题为《以色列为战争建造了一座“人工智能工厂”》的特别报道中指出，
“福音”人工智能系统利用数据和算法，“福音”已协助以军轰炸加沙地带1.2万个目标，但由于人工估算耗时显著增加，数百次袭击“可在刹那间实施”。以军在密集轰炸高峰期平均每分钟可打击两个目标，